Artificiell intelligens kan mycket. Men för oss på DORA är det intressanta inte AI i sig, utan vad vi kan använda det till. Kan tekniken hjälpa oss att bygga bättre lösningar, ta bort manuellt arbete och göra vardagen enklare för åkeriet? Då är den värd något.
För det finns nog att hålla reda på som åkare. Bilar ska ut på vägarna, förare ska disponeras, kunder ska få svar, dokumentationen ska vara på plats, och timmar, tillägg och löner ska stämma.
När vi utvecklar DORA utgår vi från just den vardagen. Där har AI blivit ytterligare ett verktyg vi kan använda när det kan göra något komplext enklare.
"Vi behöver inte göra saker mer komplicerade än de är. Kan AI hjälpa oss att göra det komplexa enkelt, då har vi redan kommit långt."
— Rikke Høyer, COO & medgrundare av DORA
150 sidor kollektivavtal är knappast godnattläsning
AI är inte inbyggt i alla delar av DORA. Däremot använder vi tekniken som ett verktyg i vår utveckling när det är motiverat. Ett bra exempel är vårt arbete med löneberäkning. Det danska transport- och logistikavtalet rymmer omkring 150 sidor med regler om bland annat arbetstid, övertid, förskjuten arbetstid, helgtillägg och arbete vid olika tider på dygnet.
När vi utvecklade vår löneberäknare använde vi AI för att ta oss igenom avtalet och omsätta de många reglerna och undantagen till den logik vi kunde bygga in i DORA. Resultatet är en lösning där förarens registrerade arbetstid kan ligga till grund för beräkningen av lön och tillägg.
Det är alltså inte AI som räknar ut förarens lön. AI har hjälpt oss att bygga verktyget som gör det.
Transportbranschen har fortfarande många manuella arbetsflöden
AI är ännu inte lika utbrett i transportbranschen som i många andra branscher. En analys från OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) från 2026 visar att 8,1 procent av företagen i branschkategorin "transportation and storage" i EU använde AI.
Det tycker vi på DORA är synd, för potentialen är stor — särskilt när man ser på alla de arbetsflöden där uppgifter fortfarande ska letas fram, läsas och knappas in manuellt från ett ställe till ett annat.
Och där är vår orderskapare från mejl ett bra exempel.
Från ett mejl till en order i DORA
Många transportordrar landar fortfarande i inkorgen. Sedan ska någon öppna mejlet, gå igenom ordern och eventuella bilagor, hitta de relevanta uppgifterna och knappa in dem i TMS-systemet. En gång är det kanske ingen stor uppgift. Men när den ska upprepas gång på gång tar den tid.
Här använder vi AI direkt i DORA. Vår AI-agent läser inte bara texten i mejlet. Den går också igenom alla bilagor, hittar de relevanta uppgifterna tvärs genom materialet och använder dem för att skapa ordern i DORA. Det betyder att en order kan landa i inkorgen med information spridd mellan mejlet och flera bifogade dokument, utan att åkaren själv ska sitta och leta efter uppgifterna och knappa in dem en och en.
Det är den sortens AI-användning vi tycker är intressant: en konkret, manuell uppgift från åkerens vardag som tekniken kan hjälpa till att lösa.
Vi börjar med problemet
När vi utvecklar DORA börjar vi inte med tekniken. Vi börjar med åkerens vardag.
DORA utvecklas i nära samarbete med åkare, transportledare och förare. Det är de som vet vilka uppgifter som tar onödigt mycket tid, vad som fortfarande görs manuellt och var arbetsflödena kan förenklas.
Det är de problemen vi vill lösa. Ibland är AI en del av lösningen. Andra gånger är det en helt vanlig funktion som gör arbetet lättare. Det viktigaste är att vi löser ett verkligt problem och skapar något som fungerar i vardagen.
Så vad gör du fortfarande manuellt i dag som borde kunna göras smartare? Det är precis den sortens utmaningar vi brinner för att lösa.