Kunstig intelligens kan meget. Men for os i DORA er det interessante ikke AI i sig selv, men hvad vi kan bruge det til. Kan teknologien hjælpe os med at bygge bedre løsninger, fjerne manuelt arbejde og gøre hverdagen lettere for vognmanden? Så giver det mening.
For der er nok at holde styr på som vognmand. Biler skal på vejene, chauffører skal disponeres, kunder skal have svar, dokumentation skal være på plads, og timer, tillæg og løn skal stemme.
Når vi udvikler DORA, tager vi udgangspunkt i den hverdag. Her er AI blevet endnu et værktøj, vi kan bruge, når det kan gøre noget komplekst enklere.
"Vi behøver ikke gøre tingene mere komplicerede, end de er. Kan AI hjælpe os med at gøre det komplekse enkelt, så er vi allerede nået langt."
— Rikke Høyer, COO & medstifter af DORA
150 siders overenskomst er ikke ligefrem godnat læsning
AI er ikke bygget ind i alle dele af DORA. Til gengæld bruger vi teknologien som et værktøj i vores udvikling, når det giver mening. Et godt eksempel er vores arbejde med lønberegning. Transport- og Logistikoverenskomsten rummer omkring 150 sider med regler om blandt andet arbejdstid, overtid, forskudt arbejdstid, weekendtillæg og arbejde på forskellige tidspunkter af døgnet.
Da vi udviklede vores lønberegner, brugte vi AI til at hjælpe os med at arbejde os igennem overenskomsten og omsætte de mange regler og undtagelser til den logik, vi kunne bygge ind i DORA. Resultatet er en løsning, hvor chaufførens registrerede arbejdstid kan danne grundlag for beregningen af løn og tillæg.
Det er altså ikke AI, der beregner chaufførens løn. AI har hjulpet os med at bygge værktøjet, der gør det.
Transportbranchen har stadig mange manuelle arbejdsgange
AI er endnu ikke lige så udbredt i transportbranchen som i mange andre brancher. En analyse fra OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) fra 2026 viser, at 8,1 procent af virksomhederne i branchekategorien "transportation and storage" i EU anvendte AI.
Det synes vi hos DORA er en skam, for potentialet er stort. Særligt når man ser på alle de arbejdsgange, hvor oplysninger stadig skal findes, læses og tastes manuelt fra ét sted til et andet.
Og det er vores mailopretter et godt eksempel på.
Fra en mail til en ordre i DORA
Mange transportordrer lander stadig i indbakken. Herefter skal nogen åbne mailen, gennemgå ordren og eventuelle vedhæftede filer, finde de relevante oplysninger og taste dem ind i TMS-systemet. Det er måske ikke den største opgave én gang. Men når den skal gentages igen og igen, tager den tid.
Her bruger vi AI direkte i DORA. Vores AI-agent læser ikke kun teksten i mailen. Den gennemgår også alle vedhæftede filer, finder de relevante oplysninger på tværs af materialet og bruger dem til at oprette ordren i DORA. Det betyder, at en ordre kan lande i indbakken med information fordelt mellem mailen og flere vedhæftede dokumenter, uden at vognmanden selv skal sidde og lede efter oplysningerne og taste dem ind én for én.
Det er den slags brug af AI, vi synes er interessant: en konkret, manuel opgave fra vognmandens hverdag, som teknologien kan hjælpe med at løse.
Vi starter med problemet
Når vi udvikler DORA, starter vi ikke med teknologien. Vi starter med vognmandens hverdag.
DORA bliver udviklet i tæt samarbejde med vognmænd, disponenter og chauffører. Det er dem, der ved, hvilke opgaver der tager unødvendigt meget tid, hvad der stadig bliver gjort manuelt, og hvor arbejdsgangene kan gøres enklere.
Det er de problemer, vi gerne vil løse. Nogle gange er AI en del af løsningen. Andre gange er det en helt almindelig funktion, der gør arbejdet lettere. Det vigtigste er, at vi løser et reelt problem og skaber noget, der giver mening i hverdagen.
Så hvad gør du stadig manuelt i dag, som burde kunne gøres smartere? Det er præcis den slags udfordringer, vi brænder for at løse.