Künstliche Intelligenz kann viel. Für uns bei DORA ist aber nicht die KI an sich das Interessante, sondern das, wofür wir sie einsetzen können. Kann die Technologie uns helfen, bessere Lösungen zu bauen, manuelle Arbeit zu beseitigen und den Arbeitsalltag für Spediteure zu erleichtern? Dann ergibt sie Sinn.
Denn als Spediteur gibt es genug im Blick zu behalten. Fahrzeuge müssen auf die Straße, Fahrer müssen disponiert werden, Kunden brauchen Antworten, die Dokumentation muss stimmen, und Stunden, Zuschläge und Löhne müssen aufgehen.
Wenn wir DORA entwickeln, gehen wir von genau diesem Alltag aus. Dabei ist KI ein weiteres Werkzeug geworden, das wir nutzen können, wenn es etwas Komplexes einfacher macht.
"Wir müssen die Dinge nicht komplizierter machen, als sie sind. Wenn KI uns hilft, Komplexes einfach zu machen, sind wir schon ein gutes Stück weiter."
— Rikke Høyer, COO & Mitgründerin von DORA
150 Seiten Tarifvertrag sind nicht gerade Gutenachtlektüre
KI steckt nicht in jedem Teil von DORA. Wir nutzen die Technologie aber als Werkzeug in unserer Entwicklung, wenn es sinnvoll ist. Ein gutes Beispiel ist unsere Arbeit an der Lohnberechnung. Der dänische Transport- und Logistiktarifvertrag umfasst rund 150 Seiten mit Regeln unter anderem zu Arbeitszeit, Überstunden, versetzter Arbeitszeit, Wochenendzuschlägen und Arbeit zu unterschiedlichen Tageszeiten.
Bei der Entwicklung unseres Lohnrechners haben wir KI eingesetzt, um uns durch den Tarifvertrag zu arbeiten und die vielen Regeln und Ausnahmen in die Logik zu übersetzen, die wir in DORA einbauen konnten. Das Ergebnis ist eine Lösung, bei der die erfasste Arbeitszeit des Fahrers die Grundlage für die Berechnung von Lohn und Zuschlägen bilden kann.
Es ist also nicht die KI, die den Lohn des Fahrers berechnet. Die KI hat uns geholfen, das Werkzeug zu bauen, das es tut.
In der Transportbranche läuft noch vieles manuell
KI ist in der Transportbranche noch nicht so verbreitet wie in vielen anderen Branchen. Eine Analyse der OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) aus dem Jahr 2026 zeigt, dass 8,1 Prozent der Unternehmen in der Branchenkategorie "transportation and storage" in der EU KI einsetzten.
Das finden wir bei DORA schade, denn das Potenzial ist groß — besonders mit Blick auf all die Arbeitsabläufe, bei denen Informationen noch immer manuell gesucht, gelesen und von einer Stelle zur anderen übertragen werden müssen.
Und dafür ist unsere E-Mail-Auftragserfassung ein gutes Beispiel.
Von einer E-Mail zum Auftrag in DORA
Viele Transportaufträge landen noch immer im Posteingang. Danach muss jemand die E-Mail öffnen, den Auftrag und eventuelle Anhänge durchgehen, die relevanten Angaben heraussuchen und sie ins TMS eintippen. Einmal ist das vielleicht keine große Aufgabe. Aber wenn sie sich immer wieder wiederholt, kostet sie Zeit.
Hier setzen wir KI direkt in DORA ein. Unser KI-Agent liest nicht nur den Text der E-Mail. Er geht auch sämtliche Anhänge durch, findet die relevanten Angaben über das gesamte Material hinweg und nutzt sie, um den Auftrag in DORA anzulegen. Das heißt: Ein Auftrag kann im Posteingang landen, dessen Informationen sich auf die E-Mail und mehrere angehängte Dokumente verteilen, ohne dass der Spediteur selbst nach den Angaben suchen und sie einzeln eintippen muss.
Genau diese Art von KI-Einsatz finden wir interessant: eine konkrete, manuelle Aufgabe aus dem Alltag des Spediteurs, bei deren Lösung die Technologie helfen kann.
Wir fangen beim Problem an
Wenn wir DORA entwickeln, fangen wir nicht bei der Technologie an. Wir fangen beim Arbeitsalltag des Spediteurs an.
DORA wird in enger Zusammenarbeit mit Spediteuren, Disponenten und Fahrern entwickelt. Sie wissen, welche Aufgaben unnötig viel Zeit kosten, was noch manuell erledigt wird und wo sich Abläufe vereinfachen lassen.
Das sind die Probleme, die wir lösen wollen. Manchmal ist KI Teil der Lösung. Manchmal ist es eine ganz gewöhnliche Funktion, die die Arbeit erleichtert. Am wichtigsten ist, dass wir ein echtes Problem lösen und etwas schaffen, das im Alltag Sinn ergibt.
Was erledigen Sie heute also noch manuell, was eigentlich klüger gehen müsste? Genau für solche Herausforderungen brennen wir.