Kunstig intelligens kan mye. Men for oss i DORA er det interessante ikke AI i seg selv, men hva vi kan bruke det til. Kan teknologien hjelpe oss med å bygge bedre løsninger, fjerne manuelt arbeid og gjøre hverdagen lettere for transportøren? Da gir det mening.
For det er nok å holde styr på som transportør. Biler skal ut på veiene, sjåfører skal disponeres, kunder skal ha svar, dokumentasjonen skal være på plass, og timer, tillegg og lønn skal stemme.
Når vi utvikler DORA, tar vi utgangspunkt i nettopp den hverdagen. Her har AI blitt enda et verktøy vi kan bruke når det kan gjøre noe komplekst enklere.
"Vi trenger ikke å gjøre ting mer kompliserte enn de er. Kan AI hjelpe oss med å gjøre det komplekse enkelt, da har vi allerede kommet langt."
— Rikke Høyer, COO & medgründer av DORA
150 siders tariffavtale er ikke akkurat godnattlesning
AI er ikke bygget inn i alle deler av DORA. Til gjengjeld bruker vi teknologien som et verktøy i utviklingen vår når det gir mening. Et godt eksempel er arbeidet vårt med lønnsberegning. Den danske transport- og logistikkavtalen rommer rundt 150 sider med regler om blant annet arbeidstid, overtid, forskjøvet arbeidstid, helgetillegg og arbeid på ulike tider av døgnet.
Da vi utviklet lønnsberegneren vår, brukte vi AI til å hjelpe oss gjennom avtalen og omsette de mange reglene og unntakene til den logikken vi kunne bygge inn i DORA. Resultatet er en løsning der sjåførens registrerte arbeidstid kan danne grunnlaget for beregningen av lønn og tillegg.
Det er altså ikke AI som beregner sjåførens lønn. AI har hjulpet oss med å bygge verktøyet som gjør det.
Transportbransjen har fortsatt mange manuelle arbeidsprosesser
AI er ennå ikke like utbredt i transportbransjen som i mange andre bransjer. En analyse fra OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) fra 2026 viser at 8,1 prosent av bedriftene i bransjekategorien "transportation and storage" i EU brukte AI.
Det synes vi i DORA er synd, for potensialet er stort — særlig når man ser på alle arbeidsprosessene der opplysninger fortsatt må finnes, leses og tastes manuelt fra ett sted til et annet.
Og der er ordreoppretteren vår fra e-post et godt eksempel.
Fra en e-post til en ordre i DORA
Mange transportordrer lander fortsatt i innboksen. Deretter må noen åpne e-posten, gå gjennom ordren og eventuelle vedlegg, finne de relevante opplysningene og taste dem inn i TMS-systemet. Én gang er det kanskje ikke den største oppgaven. Men når den skal gjentas gang på gang, tar den tid.
Her bruker vi AI direkte i DORA. AI-agenten vår leser ikke bare teksten i e-posten. Den går også gjennom alle vedlegg, finner de relevante opplysningene på tvers av materialet og bruker dem til å opprette ordren i DORA. Det betyr at en ordre kan lande i innboksen med informasjon fordelt mellom e-posten og flere vedlagte dokumenter, uten at transportøren selv må lete etter opplysningene og taste dem inn én for én.
Det er den typen bruk av AI vi synes er interessant: en konkret, manuell oppgave fra transportørens hverdag som teknologien kan hjelpe med å løse.
Vi starter med problemet
Når vi utvikler DORA, starter vi ikke med teknologien. Vi starter med transportørens hverdag.
DORA utvikles i tett samarbeid med transportører, transportledere og sjåfører. Det er de som vet hvilke oppgaver som tar unødvendig mye tid, hva som fortsatt gjøres manuelt, og hvor arbeidsprosessene kan gjøres enklere.
Det er de problemene vi gjerne vil løse. Noen ganger er AI en del av løsningen. Andre ganger er det en helt alminnelig funksjon som gjør arbeidet lettere. Det viktigste er at vi løser et reelt problem og skaper noe som gir mening i hverdagen.
Så hva gjør du fortsatt manuelt i dag, som burde kunne gjøres smartere? Det er nettopp den typen utfordringer vi brenner for å løse.