Tekoäly pystyy moneen. Meille DORAlla kiinnostavaa ei kuitenkaan ole tekoäly itsessään, vaan se, mihin voimme sitä käyttää. Voiko teknologia auttaa meitä rakentamaan parempia ratkaisuja, poistamaan käsityötä ja helpottamaan kuljetusyrittäjän arkea? Silloin siinä on järkeä.
Kuljetusyrittäjällä riittää nimittäin seurattavaa. Autojen on oltava tiellä, kuljettajat on ajojärjesteltävä, asiakkaat tarvitsevat vastauksia, dokumentaation on oltava kunnossa, ja tuntien, lisien ja palkkojen on täsmättävä.
Kun kehitämme DORAa, lähdemme liikkeelle juuri tästä arjesta. Tekoälystä on tullut yksi työkalu lisää, jota voimme käyttää silloin, kun se tekee monimutkaisesta yksinkertaisempaa.
"Meidän ei tarvitse tehdä asioista monimutkaisempia kuin ne ovat. Jos tekoäly auttaa meitä tekemään monimutkaisesta yksinkertaista, olemme jo pitkällä."
— Rikke Høyer, DORAn COO ja perustaja
150 sivun työehtosopimus ei ole aivan iltasatua
Tekoälyä ei ole rakennettu DORAn jokaiseen osaan. Sen sijaan käytämme teknologiaa työkaluna kehitystyössämme silloin, kun se on perusteltua. Hyvä esimerkki on työmme palkanlaskennan parissa. Tanskan kuljetus- ja logistiikka-alan työehtosopimus sisältää noin 150 sivua sääntöjä muun muassa työajasta, ylitöistä, porrastetusta työajasta, viikonloppulisistä ja eri vuorokaudenaikoina tehtävästä työstä.
Kun kehitimme palkkalaskuriamme, käytimme tekoälyä apuna työehtosopimuksen läpikäymisessä ja lukuisten sääntöjen ja poikkeusten muuntamisessa logiikaksi, jonka pystyimme rakentamaan DORAan. Tuloksena on ratkaisu, jossa kuljettajan kirjattu työaika voi toimia palkan ja lisien laskennan perustana.
Tekoäly ei siis laske kuljettajan palkkaa. Tekoäly auttoi meitä rakentamaan työkalun, joka sen tekee.
Kuljetusalalla on yhä paljon manuaalisia työvaiheita
Tekoäly ei ole vielä yhtä yleistä kuljetusalalla kuin monilla muilla toimialoilla. OECD:n (Organisation for Economic Co-operation and Development) vuoden 2026 analyysi osoittaa, että 8,1 prosenttia EU:n "transportation and storage" -toimialaluokan yrityksistä käytti tekoälyä.
Me DORAlla pidämme sitä harmillisena, sillä potentiaali on suuri — erityisesti kun katsoo kaikkia niitä työvaiheita, joissa tiedot on yhä etsittävä, luettava ja näppäiltävä käsin paikasta toiseen.
Ja tästä sähköpostista tilauksen luova toimintomme on hyvä esimerkki.
Sähköpostista tilaukseksi DORAan
Moni kuljetustilaus päätyy yhä sähköpostiin. Sen jälkeen jonkun on avattava viesti, käytävä läpi tilaus ja mahdolliset liitteet, etsittävä olennaiset tiedot ja näppäiltävä ne TMS-järjestelmään. Kerran tehtynä se ei ehkä ole suuri työ. Mutta kun se toistuu kerta toisensa jälkeen, siihen kuluu aikaa.
Tässä käytämme tekoälyä suoraan DORAssa. Tekoälyagenttimme ei lue pelkästään sähköpostin tekstiä. Se käy läpi myös kaikki liitteet, löytää olennaiset tiedot koko aineistosta ja luo niiden perusteella tilauksen DORAan. Se tarkoittaa, että tilaus voi saapua sähköpostiin niin, että tiedot ovat jakautuneet viestin ja useiden liitetiedostojen kesken, ilman että kuljetusyrittäjän täytyy itse etsiä tietoja ja näppäillä niitä yksi kerrallaan.
Juuri tällainen tekoälyn käyttö on mielestämme kiinnostavaa: konkreettinen, käsin tehtävä tehtävä kuljetusyrittäjän arjesta, jonka ratkaisemisessa teknologia voi auttaa.
Aloitamme ongelmasta
Kun kehitämme DORAa, emme aloita teknologiasta. Aloitamme kuljetusyrittäjän arjesta.
DORAa kehitetään tiiviissä yhteistyössä kuljetusyrittäjien, ajojärjestelijöiden ja kuljettajien kanssa. He tietävät, mitkä tehtävät vievät tarpeettoman paljon aikaa, mitä tehdään yhä käsin ja missä työvaiheita voi yksinkertaistaa.
Juuri nämä ongelmat haluamme ratkaista. Joskus tekoäly on osa ratkaisua. Toisinaan kyse on aivan tavallisesta toiminnosta, joka helpottaa työtä. Tärkeintä on, että ratkaisemme todellisen ongelman ja luomme jotain, jossa on arjessa järkeä.
Mitä siis teet vielä tänään käsin, minkä pitäisi onnistua fiksummin? Juuri tällaisia haasteita palamme halusta ratkaista.